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익숙한 내용이면 논리도 더 잘 보일까?

같은 추론 구조라도 내용에 따라 판단이 달라질 수 있습니다. 사람과 언어모델의 ‘내용 효과’를 비교한 연구를 읽습니다.

Language models show human-like content effects on reasoning tasks

유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?

대규모 심리학 재현 프로젝트는 유의성 하나가 아니라 효과 크기·신뢰구간·주관 평가를 함께 봐야 함을 보여 줍니다.

Estimating the reproducibility of psychological science

함께 움직였다고 원인이라고 말할 수 있을까?

두 값이 함께 변한 관찰과 하나의 조건을 실제로 바꾸었을 때 생기는 차이를 공통 원인 그림으로 구분합니다.

조건 하나를 바꾸면 무엇이 달라질까?

공개된 배송 예측식을 조작하며 모델의 예측 변화와 현실의 인과효과를 구분합니다.