질문을 작게 만들면 차이가 보인다
배송 예측기에 거리와 혼잡 여부를 넣습니다. 이 작은 모형은 1킬로미터당 2분을 더하고 혼잡하면 6분을 추가합니다. 기준 입력은 4킬로미터·혼잡이며 예상 시간은 14분입니다. 거리는 그대로 두고 혼잡만 없애면 예측은 8분으로 바뀝니다. 어떤 입력을 고정했는지가 변화의 의미를 정합니다.
아래 활동에서는 기준 입력과 바꾼 입력을 나란히 봅니다. 거리와 혼잡을 모두 바꾸면 결과 차이를 한 요인만의 변화라고 읽지 않도록 알려 줍니다. 한 조건만 바꾼 뒤 결과를 예상하고 실제 계산과 비교해 보세요.
모형 안의 변화와 현실의 변화
이 실험에서 혼잡 값을 바꾸면 정확히 6분이 달라집니다. 이는 우리가 정의한 식의 성질입니다. 현실에서 도로 혼잡을 없애면 실제 배송이 반드시 6분 빨라진다는 실험 결과가 아닙니다. 신호, 대기, 날씨 등 식에 없는 요인이 있을 수 있기 때문입니다.
AI의 예측에 대한 설명도 같은 주의가 필요합니다. 입력을 바꿨을 때 모델의 결과가 어떻게 달라지는지는 모델의 행동을 이해하는 정보입니다. 현실에 개입했을 때의 효과를 알기 위해서는 자료 수집과 비교 설계에 대한 추가 근거가 필요합니다.
가장 작은 수정 찾기
기준 입력에서 예측 시간을 10분 이하로 만들려면 무엇을 바꾸면 될까요? 혼잡을 해제하면 8분이 됩니다. 혼잡을 유지하면 거리를 2킬로미터 이하로 줄여야 합니다. 둘 다 모형 안에서는 가능한 변경이지만 현실에서 조작할 수 있는지는 별도 문제입니다. 바꿀 수 있는 입력과 실제로 선택할 수 있는 행동을 연결해 생각해 보세요.