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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과124건

검색 결과 제목

  1. 86쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?
  2. 87자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?
  3. 88AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?
  4. 89전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?
  5. 90AI가 ‘완료했습니다’라고 쓰면 실제 작업도 끝난 걸까?
두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.

Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
입력형 A, 함수 A → B, 출력형 B의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?

입력형 A, 함수 A → B, 출력형 B의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?

Coquand의 SEP 항목은 단순 유형이론과 의존 유형이론이 자기적용의 역설을 막고 논리·수학·계산을 조직하는 방식을 설명합니다.

Type Theory

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
대학 지도 보관소에서 젊은 남성과 은발 여성이 스캔 조각을 살피고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 보류 표식을 들고 지도 카드를 사람 검토 상자로 옮기는 장면

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

대학 지도 보관소에서 젊은 남성과 은발 여성이 스캔 조각을 살피고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 보류 표식을 들고 지도 카드를 사람 검토 상자로 옮기는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

신뢰도 문턱을 높일수록 응답 범위와 응답한 사례의 오류가 어떻게 함께 달라지는지 계산하고, 보류를 포함한 운영 기준을 세웁니다.

게시 2026-09-13 · 약 14분논리학 학습 글 읽기 →
수족관 운영 전시실에서 여성 해양생물학자와 남성 AI 평가자가 네 환경 패널을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 네 색 토큰을 받쳐 드는 장면

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

수족관 운영 전시실에서 여성 해양생물학자와 남성 AI 평가자가 네 환경 패널을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 네 색 토큰을 받쳐 드는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

평균은 모두 80점이지만 최저 집단은 50점과 78점인 두 모델을 비교해, 전체 점수 뒤의 운영상 약한 구간을 찾습니다.

게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →

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