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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과166건

검색 결과 제목

  1. 81긴 글을 넣을 수 있는 인공지능(AI)는 중간에 있는 근거도 잘 찾을까?
  2. 82같은 값이라도 위치로 읽을 때와 넓이로 읽을 때 정확도가 같을까?
  3. 83인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?
  4. 84연속 성공 뒤의 성공률을 세면 왜 ‘핫핸드’가 작게 보일까?
  5. 85선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?
자료 다섯 개 중 핵심 근거의 위치를 첫째, 셋째, 다섯째로 바꾼 세 줄의 블록 도식. 성능 수치는 표시하지 않는다.

긴 글을 넣을 수 있는 인공지능(AI)는 중간에 있는 근거도 잘 찾을까?

자료 다섯 개 중 핵심 근거의 위치를 첫째, 셋째, 다섯째로 바꾼 세 줄의 블록 도식. 성능 수치는 표시하지 않는다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

긴 글을 넣을 수 있는 인공지능(AI)는 중간에 있는 근거도 잘 찾을까?

긴 문맥 처리 연구는 입력 길이와 실제 정보 활용을 구별합니다. 같은 근거의 위치를 바꾸는 평가가 왜 필요한지 살펴봅니다.

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 25와 50을 공통 눈금 위 막대 위치와 두 원의 넓이로 각각 표현해 판독 과제를 비교한 그림

같은 값이라도 위치로 읽을 때와 넓이로 읽을 때 정확도가 같을까?

같은 25와 50을 공통 눈금 위 막대 위치와 두 원의 넓이로 각각 표현해 판독 과제를 비교한 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 값이라도 위치로 읽을 때와 넓이로 읽을 때 정확도가 같을까?

그래프의 숫자는 같아도 위치·길이·각도·넓이 가운데 어떤 시각 과제를 요구하느냐에 따라 판독 정확도가 달라집니다.

Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

P-FOLIO는 0~20단계의 사람이 쓴 증명 연쇄를 제공해 최종 분류와 단계 규칙 평가를 분리합니다.

P-FOLIO: Evaluating and Improving Logical Reasoning with Abundant Human-Written Reasoning Chains

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
짧은 HHT와 THH 수열에서 연속 성공 뒤의 관측 가능한 위치와 끝에서 사라지는 다음 시행을 표시한 선택 편향 도식

연속 성공 뒤의 성공률을 세면 왜 ‘핫핸드’가 작게 보일까?

짧은 HHT와 THH 수열에서 연속 성공 뒤의 관측 가능한 위치와 끝에서 사라지는 다음 시행을 표시한 선택 편향 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

연속 성공 뒤의 성공률을 세면 왜 ‘핫핸드’가 작게 보일까?

유한한 성공·실패 수열에서 성공 연속구간 뒤의 시행만 고르면 조건부 성공률 추정치가 아래로 치우칠 수 있습니다.

Surprised by the Hot Hand Fallacy? A Truth in the Law of Small Numbers

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균선은 같지만 왼쪽은 잔잔하고 오른쪽은 크게 출렁이는 선과 고변동 쪽으로 이동한 지각 평균선을 보여 주는 그래프

선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

평균선은 같지만 왼쪽은 잔잔하고 오른쪽은 크게 출렁이는 선과 고변동 쪽으로 이동한 지각 평균선을 보여 주는 그래프
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

두 사전등록 실험을 통해 선의 위치 평균 추정이 변동성이 큰 구간 쪽으로 편향될 수 있고 점 표시가 그 편향을 줄일 수 있음을 설명합니다.

The Impact of Unequal Variability on the Perception of Line Graphs

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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