코너 안내AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?논리학 배우기
AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?
신뢰도 문턱 0·70·85·95에서 AI가 답한 비율은 100·80·50·20퍼센트로 줄고, 답한 사례의 오류율은 30·25·20·0퍼센트로 줄어드는 자체 예시 비교 그림
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코너 안내‘왜 그런가요?’라고 묻기만 하면 이해가 깊어질까?논리학 배우기
‘왜 그런가요?’라고 묻기만 하면 이해가 깊어질까?
조건문 해설을 그대로 반복하는 반응, 전제와 규칙의 새 연결을 만드는 자기설명, 역을 잘못 읽었는지 점검하는 반응을 구분한 표.
코너 안내남의 편향은 잘 보이는데 내 편향은 왜 덜 보일까?논리학 배우기
남의 편향은 잘 보이는데 내 편향은 왜 덜 보일까?
나 → 의도·생각 → 내부 정보 / 같은 행동 → 시험 귀인 → 공통 사례 / 타인 → 행동·결과 → 외부 정보를 비교하는 LTCT 교육용 도식
코너 안내AI가 버전 2.10을 2.9보다 앞에 놓아도 될까?논리학 배우기
AI가 버전 2.10을 2.9보다 앞에 놓아도 될까?
2.9.0과 2.10.0을 major, minor, patch 세 구간으로 나누고 minor 9와 10을 숫자로 비교하는 그림입니다.
코너 안내‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?논리학 배우기
‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?
열두 개 기호가 낱개일 때 12청크, 두 개씩 6청크, 세 개씩 4청크가 되는 모습을 비교한 묶음 도식.
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