그래프의 점이 움직일 때, 여전히 같은 대상을 가리킬까?
데이터와 화면 요소의 대응을 다룬 D3 논문을 통해 조작형 그림의 정체성 보존을 살펴봅니다. 예쁜 움직임보다 먼저 확인할 연결이 있습니다.
D3: Data-Driven Documents
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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데이터와 화면 요소의 대응을 다룬 D3 논문을 통해 조작형 그림의 정체성 보존을 살펴봅니다. 예쁜 움직임보다 먼저 확인할 연결이 있습니다.
D3: Data-Driven Documents
SATNet은 미분 가능한 근사 MAXSAT 풀이 층을 신경망에 넣어 패리티·스도쿠·시각 스도쿠의 논리 구조를 제한된 감독으로 학습했습니다.
SATNet: Bridging Deep Learning and Logical Reasoning Using a Differentiable Satisfiability Solver
직관주의 논리는 참을 구성 가능한 증명과 연결합니다. 배중률과 이중부정 제거가 왜 자동 규칙이 아닌지 살펴봅니다.
Intuitionistic Logic
타당화 논증은 관찰에서 채점, 일반화, 실제 수행, 활용 결정으로 넘어가는 근거를 살핍니다. 점수의 정확성과 점수 사용의 정당성을 구별합니다.
A contemporary approach to validity arguments: a practical guide to Kane’s framework
가능도비는 같은 결과가 조건이 있는 사람과 없는 사람에게 각각 얼마나 자주 나타나는지를 비교해 사전 오즈를 갱신합니다.
Tips for Teachers of Evidence-based Medicine: Making Sense of Diagnostic Test Results Using Likelihood Ratios
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