인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?
ReAct는 추론과 외부 행동을 엮는 방식을 제안했습니다. 계획 문장, 실행 요청, 실제 관찰을 나누면 긴 작업에서 어디까지 확인되었는지 읽을 수 있습니다.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
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ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
비대칭적으로 열등한 유인 선택지는 자신을 지배하는 표적 선택의 비교 우위를 두드러지게 해 선택 비율을 바꿀 수 있습니다.
Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis
닻내림은 하나의 고정 성향이 아닙니다. 제시된 닻과 스스로 만든 닻, 수리 능력과 조정 과정을 나누어 봅니다.
Individual Differences in Anchoring Effect: Evidence for the Role of Insufficient Adjustment
Kale와 동료들은 가능한 결과 표본을 차례로 보여 주는 HOPs가 훈련받지 않은 독자의 모호한 추세 판단을 도울 수 있는지 실험했다.
Hypothetical Outcome Plots Help Untrained Observers Judge Trends in Ambiguous Data
타당성 기준에 근거한 문항 지침은 목표·질문·선지의 맞물림을 살핍니다. 애매한 경계와 불필요한 단서가 정답을 바꾸는 문제를 점검해 봅니다.
Guidelines based on validity criteria for the development of multiple choice items
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