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증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

상대위험 감소가 같아도 기초위험이 다르면 절대위험 감소와 치료필요수가 크게 달라지는 이유를 살펴봅니다.

The Number Needed to Treat: A Clinically Useful Measure of Treatment Effect

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

부트스트랩은 관찰 표본을 바탕으로 통계량의 변동을 추정합니다. 재표집 횟수와 실제 조사 대상 수가 서로 다른 역할을 한다는 점을 알아봅니다.

Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy

인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유한한 성공·실패 수열에서 성공 연속구간 뒤의 시행만 고르면 조건부 성공률 추정치가 아래로 치우칠 수 있습니다.

Surprised by the Hot Hand Fallacy? A Truth in the Law of Small Numbers

인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

편향 맹점 연구는 편향을 자신보다 타인에게 더 강하게 보는 비대칭을 보고합니다.

The Bias Blind Spot: Perceptions of Bias in Self Versus Others

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

Goodman-Bacon의 분해를 통해 시차 도입 자료의 두 방향 고정효과 추정치가 여러 2×2 비교의 가중평균이며 이미 처치된 집단이 통제가 될 때 해석이 흔들릴 수 있음을 설명합니다.

Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing

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