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선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

두 사전등록 실험을 통해 선의 위치 평균 추정이 변동성이 큰 구간 쪽으로 편향될 수 있고 점 표시가 그 편향을 줄일 수 있음을 설명합니다.

The Impact of Unequal Variability on the Perception of Line Graphs

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

신뢰도 문턱을 높일수록 응답 범위와 응답한 사례의 오류가 어떻게 함께 달라지는지 계산하고, 보류를 포함한 운영 기준을 세웁니다.

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

평균은 모두 80점이지만 최저 집단은 50점과 78점인 두 모델을 비교해, 전체 점수 뒤의 운영상 약한 구간을 찾습니다.

보기 순서만 바꿔도 AI의 선택이 달라질까?

같은 두 답을 A·B와 B·A로 제시해 선택 변화율과 균형 합산을 구분합니다.

사건 수가 같으면 위험도 같은 걸까?

고장 6건이 같아도 120기계-월과 60기계-월을 나누면 발생 속도는 5와 10으로 달라지는 예시로 사람-시간형 분모를 읽습니다.