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분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

명세 곡선 분석은 타당한 분석 선택들을 함께 드러냅니다. 결론 하나만 읽을 때 놓치기 쉬운 선택의 영향을 살펴봅니다.

Specification curve analysis

AI가 80%라고 말하면 열 번 중 여덟 번 맞을까?

AI가 붙인 신뢰도와 같은 신뢰도를 받은 사례의 실제 정답 비율을 구간별로 맞대어 과신과 과소신을 찾습니다.

AI의 다음 말은 왜 달라질까?

작은 후보 확률표를 조작하며 문맥, 선택, 사실 확인을 구분합니다.

가장 그럴듯한 다음 말이 사실일까?

다음 토큰 후보를 고르는 계산과 원문·자료를 대조해 사실을 확인하는 절차를 분리합니다.

평균 차이가 4라면 효과도 정확히 4일까?

하나의 평균 차이 옆에 표본마다 달라지는 범위를 놓고, 표본 수·변동성·성립 조건이 결론의 폭을 어떻게 바꾸는지 살핍니다.