순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?
예측모형 해설은 순위를 가르는 판별력과 예측확률·관찰빈도의 일치인 보정이 서로 다른 성능이라고 강조합니다.
Calibration: the Achilles heel of predictive analytics
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예측모형 해설은 순위를 가르는 판별력과 예측확률·관찰빈도의 일치인 보정이 서로 다른 성능이라고 강조합니다.
Calibration: the Achilles heel of predictive analytics
등록보고는 연구 질문과 방법을 결과가 나오기 전에 심사하고 원칙적 게재 승인을 주는 출판 형식이다.
Registered Reports: A New Publishing Initiative at Cortex
상대위험 감소가 같아도 기초위험이 다르면 절대위험 감소와 치료필요수가 크게 달라지는 이유를 살펴봅니다.
The Number Needed to Treat: A Clinically Useful Measure of Treatment Effect
부트스트랩은 관찰 표본을 바탕으로 통계량의 변동을 추정합니다. 재표집 횟수와 실제 조사 대상 수가 서로 다른 역할을 한다는 점을 알아봅니다.
Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy
2025년 생태학적 분석 연구는 별도 표본조사의 평균을 연결할 때 생기는 편향을 살폈습니다. 지역명이 같다는 사실과 같은 사람을 측정했다는 사실을 구분합니다.
Assessing and adjusting for bias in ecological analysis using multiple sample datasets
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