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결과를 알고 나면 처음부터 뻔했다고 느끼는 이유는 뭘까?

Fischhoff의 세 실험은 결과를 안 뒤 그 결과의 사전 가능성과 관련 단서를 높게 재평가하고, 그 영향을 스스로 되돌리기 어렵다는 점을 보였습니다.

Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty

AI가 80%라고 말하면 열 번 중 여덟 번 맞을까?

AI가 붙인 신뢰도와 같은 신뢰도를 받은 사례의 실제 정답 비율을 구간별로 맞대어 과신과 과소신을 찾습니다.

사람의 판단을 이해하다

직관과 확신, 선택이 이루어지는 과정 · 직관과 기억, 익숙함과 확신이 판단 과정에 어떻게 작용하는지 살핍니다. 인지 편향과 판단의 수정, 여러 목표 사이에서 선택하는 이유를 함께 읽습니다.

AI의 80% 확신은 열 번 중 여덟 번 맞는다는 뜻일까?

80퍼센트 확신으로 예측한 열 사례 중 여덟 정답이면 차이가 0이고 여섯 정답이면 20퍼센트포인트 차이가 나는 비교 그림

AI는 확신이 낮을 때 언제 사람에게 넘겨야 할까?

정답 가능성 70퍼센트와 오류 비용 10점에서 자동 처리 예상 비용 3점이 사람 검토 2점보다 커 검토로 보내는 흐름