AI는 확신이 낮을 때 언제 사람에게 넘겨야 할까?
정답 가능성·오류 영향·검토 비용을 바꾸어 자동 처리와 사람 검토의 예상 비용을 비교합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
정답 가능성 70퍼센트와 오류 비용 10점에서 자동 처리 예상 비용 3점이 사람 검토 2점보다 커 검토로 보내는 흐름
정답 가능성이 70%인 자동 분류를 생각해 보자. 오류 한 번의 영향이 10점이면 자동 처리의 교육용 예상 비용은 0.3×10=3점이다. 사람 검토 비용이 2점이라면 이 모형은 검토 경로를 고른다.
NIST AI RMF Playbook의 Manage 영역은 영향과 가능성, 자원, 조직의 위험 허용도를 고려해 위험을 우선순위화하고 대응 결정을 문서화하도록 안내한다. 확신 하나만으로 모든 사용 맥락의 결정을 대신할 수 없다.
함께 확인할 점
교육용 의사결정 모형 · 자동 처리 예상 비용=(1−정답 가능성)×오류 비용, 사람 검토 비용은 입력한 고정 점수로 둡니다. 실제 권리·안전 결정은 법과 조직의 책임 체계를 따라야 합니다.
생각해 볼 질문
자동화 하나를 골라 오류 영향과 사람 검토 비용을 어떤 근거로 추정할지 적어 보세요.
