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답이 길면 AI 심판은 더 좋은 답으로 볼까?

핵심 근거는 2개로 같은 60단어·180단어 답을 길이 보너스 규칙과 근거 루브릭으로 채점해 선택이 뒤집히는 과정을 확인합니다.

차이가 유의하지 않으면 두 방법이 같은 걸까?

0을 포함하는 넓은 구간과 사전에 정한 허용 범위 안의 좁은 구간을 비교해 ‘차이 없음’의 조건을 구분합니다.

AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

토론의 목적이 몰래 바뀌면 왜 오류가 생길까?

대화 유형 이론은 어떤 전략이 본래 허용된 자리에서 다른 대화로 몰래 이동할 때 오류가 될 수 있다고 설명합니다.

Commitment, Types of Dialogue and Fallacies

그럴듯한 이야기가 더 좁은 사건보다 더 가능할까?

결합 오류 연구는 구체적인 두 조건의 이야기가 포괄적인 한 조건보다 더 그럴듯해 보여도 확률은 더 클 수 없음을 보였습니다.

Extensional versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability Judgment