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상관이 높으면 두 측정법을 바꿔 써도 될까?

거의 나란히 커지는 두 측정법의 상관계수 0.996 뒤에 평균 +10.0의 차이가 남는 예시로 연관과 일치를 구분합니다.

차이가 유의하지 않으면 두 방법이 같은 걸까?

0을 포함하는 넓은 구간과 사전에 정한 허용 범위 안의 좁은 구간을 비교해 ‘차이 없음’의 조건을 구분합니다.

긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

같은 정답 문서를 9개 묶음의 앞·가운데·끝으로 옮기는 통제 실험으로, 문맥 수용 길이와 실제 근거 사용 능력을 구분합니다.

루브릭을 주면 학생은 자동으로 더 잘 배울까?

Panadero와 Jönsson의 21편 고찰은 루브릭이 기대를 투명하게 만들 수 있지만, 효과가 자기평가·피드백 같은 활동과 뒤섞여 단독 효과는 불확실하다고 봤습니다.

The Use of Scoring Rubrics for Formative Assessment Purposes Revisited: A Review

증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?

수학올림피아드 증명 평가 연구에서 자동 채점의 어려움을 읽습니다. 예시 확인과 일반 증명을 구별하는 작은 답안으로 채점 근거를 점검합니다.

Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad