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AI가 빈칸을 0으로 채우면 평균이 달라질까?

빈칸은 관측된 0과 다릅니다. 어떤 칸이 빠졌는지와 제외·0 대체·지정값 대체 규칙을 바꾸며 평균과 분모가 어떻게 달라지는지 봅니다.

AI가 시속과 초속을 숫자만 보고 비교해도 될까?

72 km/h와 18 m/s처럼 단위가 다른 속력은 숫자 크기만 비교할 수 없습니다. 둘을 m/s로 맞추어 더 빠른 대상을 판정합니다.

AI가 겹친 작업 기록을 더하면 실제 시간보다 길어질까?

동시에 실행된 로그를 각각 더하면 겹친 분이 중복됩니다. 세 구간의 시작과 길이를 바꾸어 단순 합과 실제 합집합 시간을 비교합니다.

AI가 시간대를 빼먹으면 마감이 달라질까?

같은 시계 숫자라도 UTC 오프셋이 다르면 서로 다른 순간입니다. 현지 시각과 오프셋을 바꾸어 UTC 마감 전후를 직접 판정합니다.

긴 문맥을 읽는 인공지능(AI)는 가운데 근거도 똑같이 찾을까?

긴 문맥 모델도 근거 위치에 따라 성능이 달라졌습니다. 문서 수와 위치를 바꾸는 교육 모형으로 강건성을 점검합니다.

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts