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한 장면에서 들어갈 수 있으면, 모든 장면에서 반드시 들어갈까?

배지·안내자 단서와 입장 규칙을 바꾸어 가능한 장면, 반례 장면과 ‘가능’·‘필연’ 결론의 성립 여부를 다시 계산합니다.

Modal Logic

비 올 확률 30%면 하루의 30% 동안 비가 올까?

강수 확률과 비가 올 때의 양을 바꾸어 사건의 가능성·지속 시간·강수량이 서로 다른 정보임을 구분합니다.

같은 값을 점·막대·원으로 그리면 비교 정확도도 같을까?

Cleveland와 McGill의 그래프 지각 연구는 공통 축의 위치, 길이, 각도, 면적처럼 값을 부호화하는 방식에 따라 사람이 수행하는 비교 과제가 달라진다고 설명합니다.

Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods

AI의 80% 확신은 열 번 중 여덟 번 맞는다는 뜻일까?

표시된 확신과 같은 묶음의 실제 정답 비율을 바꾸어 보정 차이를 계산하고, 한 사례의 확신과 여러 사례의 빈도를 구분합니다.

AI는 확신이 낮을 때 언제 사람에게 넘겨야 할까?

정답 가능성·오류 영향·검토 비용을 바꾸어 자동 처리와 사람 검토의 예상 비용을 비교합니다.