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쉬운 문항이 많으면 AI의 약한 능력이 가려질까?

과제군별 문항 수와 드문 과제 정확도를 바꾸어 전체 문항 평균과 과제군 동일 가중 평균을 비교합니다.

AI는 낯선 입력도 아는 분류로 억지로 넣어야 할까?

입력 위치와 거절 반경을 바꾸어 가장 가까운 분류와 ‘알 수 없음’ 판정 사이의 경계를 직접 확인합니다.

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?

Dung의 추상 논증틀에서 공격·방어·허용가능성·근거 확장을 구분하고, 주장 내용 대신 공격 관계만으로 수용 집합을 계산합니다.

On the Acceptability of Arguments and Its Fundamental Role in Nonmonotonic Reasoning, Logic Programming and N-Person Games

내가 쓴 논증도 남의 것이라고 믿으면 더 엄격히 볼까?

Trouche 등의 선택적 추론 게으름 실험에서 같은 논증을 생산할 때와 남의 논증으로 평가할 때의 차이를 읽고, 출처를 가린 상호 검토 절차를 설계합니다.

The Selective Laziness of Reasoning