결론이 그럴듯하면 잘못된 삼단논법도 타당해 보일까?
세 실험의 언어보고 연구는 결론의 믿을 만함과 논리적 타당성이 함께 판단에 영향을 주며, 믿음 편향은 무효 논증에서 더 컸다고 보고했습니다.
On the Conflict Between Logic and Belief in Syllogistic Reasoning
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세 실험의 언어보고 연구는 결론의 믿을 만함과 논리적 타당성이 함께 판단에 영향을 주며, 믿음 편향은 무효 논증에서 더 컸다고 보고했습니다.
On the Conflict Between Logic and Belief in Syllogistic Reasoning
서사적 시각화 연구는 설명과 탐색을 배치하는 순서를 다룹니다. 화면을 움직일 수 있다는 사실보다 독자에게 어떤 선택권을 언제 주는지가 중요합니다.
Narrative Visualization: Telling Stories with Data
Toolformer는 도구 호출 후보를 만들고 실제 결과가 다음 단어 예측에 도움이 되는지 걸러 학습합니다. 도구의 계산 정확도와 호출 선택의 적절성을 구분합니다.
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
DeepProbLog은 신경술어의 확률과 확률논리 규칙을 결합해 최종 질의에서 끝까지 학습합니다.
DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
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