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증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

Bradford Hill의 아홉 관점을 합격 체크리스트가 아니라 인과 설명을 비판적으로 묻는 틀로 읽습니다.

The Environment and Disease: Association or Causation?

증거·확률·인과관계논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

쉬운 일과 어려운 일의 비중이 다르면 전체 성공률의 순위가 뒤집힐 수 있습니다. 분모를 보존하며 집계하는 연습입니다.

Simpson’s Paradox

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.

Causal Diagrams for Epidemiologic Research

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

동등성 검정은 사전에 정한 실질적 차이의 범위 안에 효과가 있는지 묻습니다. 유의하지 않다는 결과와 충분히 작은 차이라는 근거를 구분합니다.

Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

소아 무작위시험 검토는 이분형 결과의 유의성이 최소 몇 건의 결과 변화에 달렸는지를 Fragility Index로 점검했습니다.

The Fragility Index in a Cohort of Pediatric Randomized Controlled Trials

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