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인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

내용 조건은 같은 익명 답 A·B를 심판 A·B와 사람 루브릭이 평가할 때 88:78, 77:87, 80:80으로 달라지는 교육용 감사를 수행합니다.

인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

전체 정확도 82%가 66%로 같게 떨어져도 입력 구성 80·20→40·60의 변화와 조건별 정확도 90%→70%의 관계 변화는 다른 진단임을 비교합니다.

인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

핵심 근거는 2개로 같은 60단어·180단어 답을 길이 보너스 규칙과 근거 루브릭으로 채점해 선택이 뒤집히는 과정을 확인합니다.

인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

가상 감사 질문 10개에 이름 삭제, 중복 정리, 출력 검사라는 세 방어층을 적용해 정확 일치 후보와 실제 공개를 구분합니다.

인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

입력 단서를 하나만 바꾸고 답과 설명을 함께 대조해, 그럴듯한 이유와 관찰 가능한 영향 요인을 구분합니다.

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