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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 1참과 거짓 사이에, 세 번째 값이 들어갈 수 있을까요?
  2. 2숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
  3. 3숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?
논문 대담Jan Łukasiewicz, O logice trójwartościowej (1920)Ruch Filozoficzny, 5(9), 170–171
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

참과 거짓 사이에, 세 번째 값이 들어갈 수 있을까요?

얀 우카시에비치의 「O logice trójwartościowej」(1920)를 따라, 두 값만으로 가능성을 다룰 때 생기는 문제에서 세 값 0·2·1의 동일성·함의 규칙과 고전 법칙의 변화를 읽습니다. 14개의 문답, 15개의 생각그림과 세 가지 실험을 담았습니다.

Jan Łukasiewicz, O logice trójwartościowej (1920)

게시 2026-10-06해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰 연관, 숨은 교란, 민감도 경계를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

관찰 연관, 숨은 교란, 민감도 경계를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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