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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과16건

검색 결과 제목

  1. 1사전등록과 논문이 다르면, 연구는 약속을 어긴 걸까?
  2. 2분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?
  3. 3같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?
  4. 4진짜 그래프를 가짜 그래프들 사이에 숨기면 눈도 통계 검정을 할까?
  5. 5두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
연구 비교The potential of preregistration in psychology: Assessing preregistration producibility and preregistration-study consistency해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

사전등록과 논문이 다르면, 연구는 약속을 어긴 걸까?

점검 자료·불일치 유형·질문을 바꾸어 직접 포함되는 연구 수와 허용되는 해석을 비교하고, 변경 자체와 미공개 변경을 구분합니다.

The potential of preregistration in psychology: Assessing preregistration producibility and preregistration-study consistency

게시 2026-10-02 · 약 30분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
포함 기준, 결과 변수, 변환 방식의 선택이 차례로 둘로 갈라져 여덟 개 분석 경로가 되는 나무 도식.

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

포함 기준, 결과 변수, 변환 방식의 선택이 차례로 둘로 갈라져 여덟 개 분석 경로가 되는 나무 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

자료를 본 뒤 자연스럽게 내린 선택들이 결합하면 보이지 않는 다중 비교가 생길 수 있습니다. 분석 선택지를 켜고 끄며 가능한 경로 수를 확인하세요.

The Garden of Forking Paths: Why Multiple Comparisons Can Be a Problem, Even When There Is No “Fishing Expedition” or “p-Hacking” and the Research Hypothesis Was Posited Ahead of Time

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?

베이지안 접근은 일부 비형식적 오류의 설득력이 사전확률과 증거 생성 과정에 따라 연속적으로 달라진다고 본다.

The Rationality of Informal Argumentation: A Bayesian Approach to Reasoning Fallacies

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
20개 작은 패널 중 실제 자료 하나와 null 그래프 19개가 배치되고 관찰자 선택들이 검정 합류점으로 모인다.

진짜 그래프를 가짜 그래프들 사이에 숨기면 눈도 통계 검정을 할까?

20개 작은 패널 중 실제 자료 하나와 null 그래프 19개가 배치되고 관찰자 선택들이 검정 합류점으로 모인다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

진짜 그래프를 가짜 그래프들 사이에 숨기면 눈도 통계 검정을 할까?

시각적 라인업은 관찰 그래프를 영가설에서 만든 그래프들 사이에 놓고 사람이 구별하는지를 검정 절차로 해석합니다.

Human Factors Influencing Visual Statistical Inference

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.

Bayesian Estimation Supersedes the t Test

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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