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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과43건

검색 결과 제목

  1. 1읽기 어려운 글꼴이면 더 잘 배운다는 결론, 메타분석과 재현에서도 남았을까?
  2. 2확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?
  3. 3인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?
  4. 4증명과 프로그램은 어떻게 같은 구조를 가질까?
  5. 5모두 일관되게 투표했는데, 다수결은 왜 모순일까?
연구 비교Fortune favors the bold (and the Italicized): effects of disfluency on educational outcomes해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

읽기 어려운 글꼴이면 더 잘 배운다는 결론, 메타분석과 재현에서도 남았을까?

메타분석·재현성 점검·사전등록 직접 재현을 선택해 결과 지표와 적용 대상별 직접 근거, 불일치와 허용되는 해석을 비교합니다.

Fortune favors the bold (and the Italicized): effects of disfluency on educational outcomes

게시 2026-10-01 · 약 32분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.

Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation

게시 2026-09-23 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
초안에서 원칙 비판과 수정으로 이어지는 지도학습 단계, 응답 비교에서 선호모형과 강화학습으로 이어지는 단계를 나눈 절차도.

인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?

초안에서 원칙 비판과 수정으로 이어지는 지도학습 단계, 응답 비교에서 선호모형과 강화학습으로 이어지는 단계를 나눈 절차도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?

Constitutional AI 공개본의 비판·수정과 AI 피드백 강화학습 절차를 구분하고, 원칙 선택과 평가의 남은 한계를 살핍니다.

Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

게시 2026-09-23 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
논리곱은 값의 쌍, 논리합은 표시가 붙은 선택, 함의는 입력을 출력으로 바꾸는 함수와 대응한다는 세 줄 도식.

증명과 프로그램은 어떻게 같은 구조를 가질까?

논리곱은 값의 쌍, 논리합은 표시가 붙은 선택, 함의는 입력을 출력으로 바꾸는 함수와 대응한다는 세 줄 도식.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

증명과 프로그램은 어떻게 같은 구조를 가질까?

논리식의 연결 방식과 프로그램의 자료형·계산 규칙이 대응한다는 명제-유형 대응을 살펴봅니다. 명제에 맞는 프로그램 구성법을 직접 골라 보세요.

Propositions as Types

게시 2026-09-20 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
세 사람의 예산, 공간, 개최 판단 표. 전제별 다수결은 예·예이지만 개최 결론의 다수결은 아니요다.

모두 일관되게 투표했는데, 다수결은 왜 모순일까?

세 사람의 예산, 공간, 개최 판단 표. 전제별 다수결은 예·예이지만 개최 결론의 다수결은 아니요다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

모두 일관되게 투표했는데, 다수결은 왜 모순일까?

같은 세 사람의 표를 전제별로 합칠 때와 결론으로 합칠 때 결과가 갈립니다. 표를 직접 바꾸며 두 경로를 비교합니다.

Aggregating Sets of Judgments: An Impossibility Result

게시 2026-09-15 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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