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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과18건

검색 결과 제목

  1. 1웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?
  2. 2같은 값을 점·막대·원으로 그리면 비교 정확도도 같을까?
  3. 3범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?
  4. 4한 수업의 변화와 124편 검토는 같은 증거일까?
  5. 5결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?
자격시험을 통과한 웹 참여자들이 여러 그래프 판단에 응답하고 품질 필터 뒤 집계로 이어지는 흐름도.

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

자격시험을 통과한 웹 참여자들이 여러 그래프 판단에 응답하고 품질 필터 뒤 집계로 이어지는 흐름도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

Heer와 Bostock의 CHI 연구가 고전 그래프 지각 실험을 웹 참여자로 재현한 방법과 품질 통제를 살핍니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
값 37과 42를 공통 축의 점, 막대 길이, 부채꼴 각도, 원 면적으로 나란히 표현한 비교 그림.

같은 값을 점·막대·원으로 그리면 비교 정확도도 같을까?

값 37과 42를 공통 축의 점, 막대 길이, 부채꼴 각도, 원 면적으로 나란히 표현한 비교 그림.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 값을 점·막대·원으로 그리면 비교 정확도도 같을까?

Cleveland와 McGill의 그래프 지각 연구는 공통 축의 위치, 길이, 각도, 면적처럼 값을 부호화하는 방식에 따라 사람이 수행하는 비교 과제가 달라진다고 설명합니다.

Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
학년, 학습 방식, 결과 세 개의 세로 축 사이를 서로 다른 너비의 색 띠가 연결하는 평행 집합 도식.

범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?

학년, 학습 방식, 결과 세 개의 세로 축 사이를 서로 다른 너비의 색 띠가 연결하는 평행 집합 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?

Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.

Parallel Sets: Interactive Exploration and Visual Analysis of Categorical Data

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Exploring the Effects of Argument Map-Supported Online Group Debate Activities on College Students' Critical Thinking해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

한 수업의 변화와 124편 검토는 같은 증거일까?

논증지도 온라인 토론을 추적한 한 강좌 연구와 고등교육 연구 124편을 분류한 체계적 문헌고찰을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.

Exploring the Effects of Argument Map-Supported Online Group Debate Activities on College Students' Critical Thinking

게시 2026-09-14 · 약 29분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
교란변수 C에서 처치 X와 결과 Y로 화살표가 가고 X에서 매개 M을 거쳐 Y로 가는 인과도

결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?

교란변수 C에서 처치 X와 결과 Y로 화살표가 가고 X에서 매개 M을 거쳐 Y로 가는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?

인과 다이어그램은 교란 경로와 매개·충돌 변수를 구분합니다. 상관이 큰 변수부터 넣는 선택은 편향을 만들 수 있습니다.

Robust Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs: the R package ‘dagitty’

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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