잘못된 정보는 바로잡아도 왜 추론에 남을까?
스테판 레반도프스키와 동료들의 검토 논문 초록을 읽으며, 잘못된 정보가 정정된 뒤에도 기억과 추론에 영향을 남기는 이유와 정정문을 설계할 때 고려할 점을 살핀다.
오정보와 그 수정: 지속되는 영향과 성공적인 편향 줄이기(Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing)
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스테판 레반도프스키와 동료들의 검토 논문 초록을 읽으며, 잘못된 정보가 정정된 뒤에도 기억과 추론에 영향을 남기는 이유와 정정문을 설계할 때 고려할 점을 살핀다.
오정보와 그 수정: 지속되는 영향과 성공적인 편향 줄이기(Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing)
배정 단위·집단 크기·군집 내 상관을 바꾸어 개인 무작위와 군집 무작위 연구의 분석 범위를 비교합니다.
CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials
어느 대안을 ‘현재 선택’으로 두는지와 전환 비용을 바꾸어, 고유 가치가 같은데도 비교 기준과 순위가 달라지는 조건을 분리합니다.
Status Quo Bias in Decision Making
결과를 알고 나면 그 결과가 처음부터 더 가능해 보입니다. 사전 판단과 대안 검토로 회고 격차를 확인합니다.
Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty
긴 문맥 모델도 근거 위치에 따라 성능이 달라졌습니다. 문서 수와 위치를 바꾸는 교육 모형으로 강건성을 점검합니다.
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
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