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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과32건

검색 결과 제목

  1. 1학생 240명보다 12개 학급을 먼저 나누면 같은 실험일까?
  2. 2학교가 시끄러우면 읽기가 낮아진다는 연구와, 소음을 들려준 실험은 같은 답일까?
  3. 3걸으면 아이디어가 늘어난다는 결과를 모든 창의적 과제에 적용해도 될까?
  4. 4‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?
  5. 5인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
연구 비교CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

학생 240명보다 12개 학급을 먼저 나누면 같은 실험일까?

배정 단위·집단 크기·군집 내 상관을 바꾸어 개인 무작위와 군집 무작위 연구의 분석 범위를 비교합니다.

CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials

게시 2026-10-08 · 약 31분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Exposure-effect relations between aircraft and road traffic noise exposure at school and reading comprehension: the RANCH project해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

학교가 시끄러우면 읽기가 낮아진다는 연구와, 소음을 들려준 실험은 같은 답일까?

다국가 장기 노출 연구와 학급 단위 소음 조건 실험을 결과별로 나누어, 연관성·급성 조건 효과·정책 적용의 범위를 구분합니다.

Exposure-effect relations between aircraft and road traffic noise exposure at school and reading comprehension: the RANCH project

게시 2026-09-29 · 약 34분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Give Your Ideas Some Legs: The Positive Effect of Walking on Creative Thinking해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

걸으면 아이디어가 늘어난다는 결과를 모든 창의적 과제에 적용해도 될까?

통제 실험·메타분석과 발산·수렴 과제를 선택해 같은 방향의 근거, 비교할 수 없는 결과와 적용 한계를 구분합니다.

Give Your Ideas Some Legs: The Positive Effect of Walking on Creative Thinking

게시 2026-09-28 · 약 34분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
열두 개 기호가 낱개일 때 12청크, 두 개씩 6청크, 세 개씩 4청크가 되는 모습을 비교한 묶음 도식.

‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?

열두 개 기호가 낱개일 때 12청크, 두 개씩 6청크, 세 개씩 4청크가 되는 모습을 비교한 묶음 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?

Miller의 고전 논문은 절대 판단과 즉시 기억 폭을 구분하고 청킹이 정보 단위를 바꾸는 방식을 논했습니다. 유명한 숫자의 범위를 정확히 읽습니다.

The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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