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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과15건

검색 결과 제목

  1. 120명 중 4명이 빠졌는데 ‘75%가 좋아졌다’고만 써도 될까?
  2. 2‘60%가 완료했다’에서 누구 중 60%일까?
  3. 3자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?
  4. 4입력 분포가 바뀌면 AI 오류도 같은 방식으로 늘어날까?
  5. 5첫 측정이 극단적이면 다음에도 그대로일까?
쓰기Analyzing and Interpreting Data논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 쓰기 · 일반

‘60%가 완료했다’에서 누구 중 60%일까?

같은 완료 인원을 참여자와 전체 초대 집단이라는 서로 다른 분모로 계산하고, 비교 기준에 맞춰 결론 문장의 범위를 고칩니다.

Analyzing and Interpreting Data

게시 2026-09-14 · 약 25분논리학 학습 글 읽기 →
입력형 A, 함수 A → B, 출력형 B의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?

입력형 A, 함수 A → B, 출력형 B의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?

Coquand의 SEP 항목은 단순 유형이론과 의존 유형이론이 자기적용의 역설을 막고 논리·수학·계산을 조직하는 방식을 설명합니다.

Type Theory

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
해질녘 연안 여객선 운영실에서 여성 운영자와 남성 운영자가 지도와 문서 표식을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 지시봉을 들고 참여하는 장면

입력 분포가 바뀌면 AI 오류도 같은 방식으로 늘어날까?

해질녘 연안 여객선 운영실에서 여성 운영자와 남성 운영자가 지도와 문서 표식을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 지시봉을 들고 참여하는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

입력 분포가 바뀌면 AI 오류도 같은 방식으로 늘어날까?

전체 정확도 82%가 66%로 같게 떨어져도 입력 구성 80·20→40·60의 변화와 조건별 정확도 90%→70%의 관계 변화는 다른 진단임을 비교합니다.

게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →
바이올린 음향 작업실에서 여성 음향 기술자와 남성 제작자가 반복 측정을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 두 측정 표식을 옮기는 장면

첫 측정이 극단적이면 다음에도 그대로일까?

바이올린 음향 작업실에서 여성 음향 기술자와 남성 제작자가 반복 측정을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 두 측정 표식을 옮기는 장면
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

첫 측정이 극단적이면 다음에도 그대로일까?

첫 측정 88 이상만 고르면 처치 없이도 평균이 92에서 86으로 내려가는 예시로, 자연스러운 재측정 변화와 개입 효과를 분리합니다.

게시 2026-09-13 · 약 17분논리학 학습 글 읽기 →

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