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AI 정확도 90퍼센트와 60퍼센트를 평균 내면 75퍼센트일까?

평가셋 크기가 다르면 두 백분율의 단순 평균과 전체 문항 정확도가 달라집니다. 정답 수·문항 수·통합 규칙을 바꾸며 차이를 확인합니다.

20명 중 4명이 빠졌는데 ‘75%가 좋아졌다’고만 써도 될까?

전체·추적·개선 인원과 누락 가정을 바꾸어 관찰 분모, 전체 기준 단순 경계와 공개해야 할 사유 문장을 다시 씁니다.

Item 22b: Losses and exclusions

잠정 48건과 확정 52건, 어느 값을 언제 써야 할까?

잠정값·확정값·공개 단계·보고 목적을 바꾸어 현재 보고값, 변경 폭, 빠진 상태 표지와 허용 문장을 함께 고칩니다.

Provisional Data Statement

평균 대기 16분이면 ‘보통 16분 기다린다’고 써도 될까?

다섯 대기시간과 문장 목적을 바꾸며 산술평균·중앙값·범위를 계산하고, ‘보통’이라는 표현이 근거보다 넓어지는 지점을 고칩니다.

1.3.5.1. Measures of Location

쉬운 문항이 많으면 AI의 약한 능력이 가려질까?

과제군별 문항 수와 드문 과제 정확도를 바꾸어 전체 문항 평균과 과제군 동일 가중 평균을 비교합니다.