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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 1‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?
  2. 2유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?
  3. 3같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
위쪽 TBox의 의사에서 전문가로 가는 포함 화살표와 아래쪽 ABox의 민지 사실이 결합되는 두 층 도식

‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?

위쪽 TBox의 의사에서 전문가로 가는 포함 화살표와 아래쪽 ABox의 민지 사실이 결합되는 두 층 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?

기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.

Basic Description Logics

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
햇빛 드는 온실 연구소에서 여성 생물통계학자와 남성 현장 연구자가 다섯 관측 봉투가 놓인 시간표를 살피고 둥근 안경의 LTCT 올빼미 캐릭터가 계획판을 들고 날아오는 장면

유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?

햇빛 드는 온실 연구소에서 여성 생물통계학자와 남성 현장 연구자가 다섯 관측 봉투가 놓인 시간표를 살피고 둥근 안경의 LTCT 올빼미 캐릭터가 계획판을 들고 날아오는 장면
논증과 대화논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?

40·60·80·100명에서 같은 p값을 보면서 매번 0.05, 최종 한 번, 네 번 보정이라는 세 규칙이 어떤 판단을 만드는지 비교합니다.

게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →

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