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스터디 참여와 점수가 함께 올랐으니 참여가 원인일까?

공통 원인·역방향·개입 결과를 바꾸어 관찰된 상관과 함께 가능한 인과 모형, 반례와 허용 결론을 다시 계산합니다.

Causal Models

학생 100명이 네 반에 묶여 있으면 독립 정보도 100명분일까?

네 반 100명이 반 안에서 닮을 때 설계효과 3.4와 근사 유효 표본 29.4를 계산해 사람 수와 독립 정보량을 구분합니다.

긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

같은 정답 문서를 9개 묶음의 앞·가운데·끝으로 옮기는 통제 실험으로, 문맥 수용 길이와 실제 근거 사용 능력을 구분합니다.

일어나지 않은 일을 다르게 가정하면 결과도 달라졌다고 말할 수 있을까?

반사실 조건문 이론은 실제가 아닌 가정을 어떤 비교 세계와 대조해야 하는지 묻습니다.

Counterfactuals

함께 움직였다고 원인이라고 말할 수 있을까?

두 값이 함께 변한 관찰과 하나의 조건을 실제로 바꾸었을 때 생기는 차이를 공통 원인 그림으로 구분합니다.