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복수응답 비율의 합이 150%면 계산이 틀린 걸까?

응답자와 선택 건수를 바꾸어 응답자 기준 비율, 전체 선택 기준 비율, 1인당 평균 선택 수를 구분합니다.

Analyse overview

AI 정확도 90퍼센트와 60퍼센트를 평균 내면 75퍼센트일까?

평가셋 크기가 다르면 두 백분율의 단순 평균과 전체 문항 정확도가 달라집니다. 정답 수·문항 수·통합 규칙을 바꾸며 차이를 확인합니다.

AI의 상위 3개 추천은 후보 전체의 다양성을 보여 줄까?

관련성 점수만 따를 때와 같은 범주의 반복에 벌점을 줄 때 상위 목록이 어떻게 달라지는지 비교합니다.

두 반의 성공률을 그냥 평균 내면 전체 성공률이 될까?

반별 성공률의 단순 평균과 전체 인원을 합친 비율을 직접 비교하며, 어떤 문장에 어떤 계산이 맞는지 고칩니다.

WEIGHTED MEAN

AI의 80% 확신은 열 번 중 여덟 번 맞는다는 뜻일까?

표시된 확신과 같은 묶음의 실제 정답 비율을 바꾸어 보정 차이를 계산하고, 한 사례의 확신과 여러 사례의 빈도를 구분합니다.