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AI가 HTTP Content-Length를 글자 수로 적어도 될까?

영문·한글·이모지 본문을 바꾸어 글자 수와 UTF-8 바이트 수를 비교하고, Content-Length에 들어갈 값을 검산합니다.

‘벌써 떠났다’와 ‘이미 떠났다’는 같은 장면을 그릴까?

시간 표지·사건 상태·화자의 예상을 바꾸어 선행 사실, 예상보다 빠름, 계속되는 상태를 구분합니다.

온라인가나다: ‘벌써부터’

‘그가 책을 건넸을 때 그는 웃었다’의 두 ‘그’는 같은 사람일까?

이름·담화 중심·앞 문맥·행동 의미를 바꾸어 민재와 도윤 가운데 남는 지시 후보와 보완할 단서를 비교합니다.

Employing the Centering Theory in Pronoun Resolution from the Semantic Perspective

AI가 한글 10자를 10바이트로 잘라도 될까?

문자 수와 저장 바이트 수는 같지 않습니다. 문자열과 한도를 바꿔 다중 바이트 문자를 중간에서 자르면 어떤 문제가 생기는지 확인합니다.

AI 다섯 개가 동의하면 오류도 서로 독립일까?

모델 수·개별 오류 가능성·공통 오류 경로 비중을 바꾸어 독립 다수결과 공유된 실패가 섞인 결과를 비교합니다.