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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과 제목

  1. 626두 대상이 같다는 증거가 여러 가지일 수 있을까?
  2. 627오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?
  3. 628모든 유한 조각이 함께 참일 수 있으면 전체도 함께 참일까?
  4. 629처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
  5. 630거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?
A와 C 사이 직접 경로와 A에서 B를 거쳐 C로 가는 합성 경로가 나란히 표시되고 두 경로의 같음은 별도 질문으로 분리된다.

두 대상이 같다는 증거가 여러 가지일 수 있을까?

A와 C 사이 직접 경로와 A에서 B를 거쳐 C로 가는 합성 경로가 나란히 표시되고 두 경로의 같음은 별도 질문으로 분리된다.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

두 대상이 같다는 증거가 여러 가지일 수 있을까?

호모토피 유형이론은 등식의 증명을 경로처럼 다루며 동일성과 구조 보존의 관계를 새롭게 조직합니다.

Homotopy Type Theory: Univalent Foundations of Mathematics

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.

Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
여러 유한 부분집합이 각각 모형을 가진다는 전제에서 전체 이론의 공통 모형 존재로 이어지는 콤팩트성 도식

모든 유한 조각이 함께 참일 수 있으면 전체도 함께 참일까?

여러 유한 부분집합이 각각 모형을 가진다는 전제에서 전체 이론의 공통 모형 존재로 이어지는 콤팩트성 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

모든 유한 조각이 함께 참일 수 있으면 전체도 함께 참일까?

1차 논리의 콤팩트성 정리는 이론의 모든 유한 부분이 모형을 가지면 전체도 모형을 가진다고 말합니다. 유한 점검과 전체 일관성 사이의 정확한 다리를 살펴봅니다.

First-order Model Theory

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정렬된 다섯 p값과 순위별 BH 문턱을 비교하고 FDR과 FWER의 서로 다른 분모를 표시한 표

거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?

정렬된 다섯 p값과 순위별 BH 문턱을 비교하고 FDR과 FWER의 서로 다른 분모를 표시한 표
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?

Benjamini–Hochberg 절차는 발견들 가운데 거짓 발견의 기대 비율을 통제합니다. 적어도 하나의 오류를 막는 가족단위 오류율과 분모가 다릅니다.

Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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