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포함적·배타적 ‘또는’과 직접 확인한 사실을 바꾸어 가능한 참·거짓 조합, 모순과 필연적으로 따라오는 결론을 다시 계산합니다.
forall x: Calgary — Connectives and characteristic truth tables
Girard의 선형논리를 통해 전제를 무한 복제 가능한 사실이 아니라 소비되는 자원으로 다루는 추론을 살펴봅니다.
Linear Logic
부정어의 자리·독립 사건 기록·직접 인용 여부를 바꾸어 말하기, 발화 내용과 실제 사건의 근거를 분리합니다.
Negation
SATNet은 미분 가능한 근사 MAXSAT 풀이 층을 신경망에 넣어 패리티·스도쿠·시각 스도쿠의 논리 구조를 제한된 감독으로 학습했습니다.
SATNet: Bridging Deep Learning and Logical Reasoning Using a Differentiable Satisfiability Solver
PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.
PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition
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