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검색 결과14건

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인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

짧은 연구 읽기자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments해외 학술 연구

논증과 대화해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

논리적 오류 식별을 탐지·상위 분류·세부 분류의 세 단계로 나누고, 유사 사례·원형·상식 지식을 활용한 설명 가능한 방법을 비교한 연구를 읽습니다.

자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

MATH 데이터셋은 7개 분야·5단계 난이도의 경시 문제와 단계별 풀이를 함께 제공하며 평가 범위와 풀이 검사의 중요성을 보여 줍니다.

Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset

논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

베이지안 접근은 일부 비형식적 오류의 설득력이 사전확률과 증거 생성 과정에 따라 연속적으로 달라진다고 본다.

The Rationality of Informal Argumentation: A Bayesian Approach to Reasoning Fallacies

논증과 대화논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

오류 목록 암기보다 실제 전제·결론·맥락을 복원해야 약점이 어디에 있는지 판단할 수 있습니다.

Fallacies

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