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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과40건

검색 결과 제목

  1. 1진자의 줄을 네 배 길게 하면 한 번 왕복하는 시간도 네 배가 될까?
  2. 2인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?
  3. 3같은 높이에서는 무거운 공이 먼저 떨어질까?
  4. 4회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?
  5. 5AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?
과학 교실에서 성인 여성이 매단 추와 자를 나란히 놓고 진자의 길이를 살피며 작은 공식 올리가 탁자 끝에서 바라보는 장면

진자의 줄을 네 배 길게 하면 한 번 왕복하는 시간도 네 배가 될까?

과학 교실에서 성인 여성이 매단 추와 자를 나란히 놓고 진자의 길이를 살피며 작은 공식 올리가 탁자 끝에서 바라보는 장면
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 주제별 학습 · 일반

진자의 줄을 네 배 길게 하면 한 번 왕복하는 시간도 네 배가 될까?

줄 길이와 추의 질량을 따로 바꾸어 진자의 왕복 시간을 비교하고, 길이의 제곱근이 시간에 나타나는 까닭을 살핍니다.

게시 2026-10-16 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-10-02 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
과학 스튜디오에서 성인 교사와 학습자 두 명이 크기가 다른 공 두 개의 낙하를 관찰하고 작은 공식 갈색 안경 올빼미가 매트 위에서 초시계를 누르는 장면

같은 높이에서는 무거운 공이 먼저 떨어질까?

과학 스튜디오에서 성인 교사와 학습자 두 명이 크기가 다른 공 두 개의 낙하를 관찰하고 작은 공식 갈색 안경 올빼미가 매트 위에서 초시계를 누르는 장면
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 주제별 학습 · 일반

같은 높이에서는 무거운 공이 먼저 떨어질까?

공기 저항을 무시한 자유 낙하에서는 질량이 식에서 사라집니다. 높이·중력·질량을 바꾸며 도착 시간을 구하고 모형의 한계를 확인합니다.

게시 2026-10-01 · 약 12분논리학 학습 글 읽기 →
한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 사람이 날짜가 있는 자료 카드를 나누어 살펴보는 그림. 곁에 갈색 안경을 쓴 작은 올빼미가 있습니다.

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

두 사람이 날짜가 있는 자료 카드를 나누어 살펴보는 그림. 곁에 갈색 안경을 쓴 작은 올빼미가 있습니다.
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 입문

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

6월 말에 사용할 AI를 평가한다고 가정합니다. 8월에야 확인된 고객의 이용 결과까지 학습 자료에 넣으면 무엇이 잘못되는지 살펴봅니다.

게시 2026-09-26 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →

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