코너 안내조건을 못 맞추는 퍼즐은 인공지능(AI)에게 왜 더 어려울까?논리학 배우기
조건을 못 맞추는 퍼즐은 인공지능(AI)에게 왜 더 어려울까?
후보 생성, 조건 검사, 불가능성 증명를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
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코너 안내AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?논리학 배우기
AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?
신뢰도 문턱 0·70·85·95에서 AI가 답한 비율은 100·80·50·20퍼센트로 줄고, 답한 사례의 오류율은 30·25·20·0퍼센트로 줄어드는 자체 예시 비교 그림
코너 안내인공지능(AI)에게 “다시 검토해”라고 하면 정답을 오답으로 바꿀 수도 있을까?논리학 배우기
인공지능(AI)에게 “다시 검토해”라고 하면 정답을 오답으로 바꿀 수도 있을까?
가상20문제에서 정답유지9 정답에서오답3 오답에서정답2 오답유지6으로 최종정답11개.
코너 안내AI가 버전 2.10을 2.9보다 앞에 놓아도 될까?논리학 배우기
AI가 버전 2.10을 2.9보다 앞에 놓아도 될까?
2.9.0과 2.10.0을 major, minor, patch 세 구간으로 나누고 minor 9와 10을 숫자로 비교하는 그림입니다.
코너 안내AI가 목록을 집합으로 바꾸면 중복과 순서는 어떻게 될까?논리학 배우기
AI가 목록을 집합으로 바꾸면 중복과 순서는 어떻게 될까?
서울, 부산, 서울, 광주 순서의 목록이 집합으로 바뀌면서 두 번째 서울이 빠지고 처음 등장한 순서가 남는 그림입니다.
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