시각화가 틀리면 어느 단계부터 다시 봐야 할까?
Munzner의 중첩 모형은 시각화의 네 설계 층을 나누고, 위층의 오해가 아래층의 정교한 구현까지 연쇄적으로 무효화할 수 있음을 보입니다.
A Nested Model for Visualization Design and Validation
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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댓글에서 주장과 근거를 자동으로 찾을 수 있을까?
웹 논증 채굴은 340개 문서·9만 토큰의 공개 말뭉치로 가능성과 난점을 함께 보였습니다. 문맥과 암묵적 연결이 왜 어려운지 읽습니다.
Argumentation Mining in User-Generated Web Discourse
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 정보를 담아도 왜 어떤 그림이 더 빨리 풀릴까?
정보가 같다는 것과 찾아 쓰는 비용이 같다는 것은 다릅니다. 표와 문장의 탐색 경로를 비교합니다.
Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
규칙을 확인하려면 맞는 사례보다 어기는 사례를 찾아야 할까?
Wason의 선택 과제는 조건문을 검사할 때 확인과 반증이 어떻게 갈리는지 보여 줍니다.
Reasoning about a Rule
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
그럴듯한 AI 해설은 실제 판단 이유와 같을까
마일스 터핀 등의 연구는 언어모델이 출력한 단계별 설명이 답에 영향을 준 요인을 충실하게 드러내는지 묻습니다. 저자들은 입력의 편향 요소가 답에 영향을 주었는데도 설명에서는 그 영향이 언급되지 않는 사례를 보고합니다. 설명의 설득력과 판단 이유에 대한 충실성을 구분해 읽을 수 있는 논문입니다.
언어모델은 생각한 대로 항상 말하지 않는다 — Language Models Don’t Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting
게시 2026-09-11해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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