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열 가지 학습 기법을 종합한 2013년 검토에서 분산학습의 근거와 실제 적용 한계를 정확히 구분합니다.
Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology
쥐·생쥐·사람의 병렬 과제는 이미 투자한 시간이 이후 포기 결정에 어떤 영향을 주는지 비교했습니다.
Sensitivity to “sunk costs” in mice, rats, and humans
학습양식 검토 논문은 선호에 맞춘 수업이 더 효과적인지를 어떤 설계로 확인해야 하는지 묻습니다. 선호와 학습 성과를 구별합니다.
Learning Styles: Concepts and Evidence
HOList는 HOL Light의 수학 말뭉치를 기계학습 환경과 벤치마크로 공개해 증명 모델을 같은 조건에서 훈련·재생·검증하도록 했습니다.
HOList: An Environment for Machine Learning of Higher-Order Theorem Proving
FOLIO는 자연어를 1차 논리로 옮기는 정확성과 실제 결론을 실행하는 정확성이 다를 수 있음을 보여 줍니다.
FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic
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