신경망의 숫자를 논리 규칙이 계산할 수 있을까?
DeepProbLog은 신경술어의 확률과 확률논리 규칙을 결합해 최종 질의에서 끝까지 학습합니다.
DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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DeepProbLog은 신경술어의 확률과 확률논리 규칙을 결합해 최종 질의에서 끝까지 학습합니다.
DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
설명과 예측은 서로 다른 질문입니다. 슈무엘리의 방법론 연구를 통해 모형의 목적, 사용할 수 있는 정보, 평가 방법을 함께 살펴봅니다.
To Explain or to Predict?
Goldstein·Crowell·Kuhn은 논증을 직접 만드는 수행과 제시된 논증을 평가하는 판단을 같은 도구로 보지 말아야 한다고 보여 줬다.
What Constitutes Skilled Argumentation and How Does it Develop?
Romera-Paredes 등은 언어모델의 프로그램 제안과 자동 평가·진화를 결합해 cap set 구성과 온라인 bin packing 휴리스틱을 탐색했습니다.
Mathematical Discoveries from Program Search with Large Language Models
Wadler는 명제-유형 대응을 따라 논리의 증명 규칙과 함수형 프로그램의 형식 규칙이 어떻게 같은 구조를 이루는지 설명합니다.
Propositions as Types
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