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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과170건

검색 결과 제목

  1. 4195% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?
  2. 42기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?
  3. 43평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?
  4. 44합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?
  5. 45두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
반복 연구의 여러 구간이 고정 참값을 덮는 절차와 특정 구간 하나의 포함 관계가 분리되어 있다.

95% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?

반복 연구의 여러 구간이 고정 참값을 덮는 절차와 특정 구간 하나의 포함 관계가 분리되어 있다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

95% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?

빈도주의 신뢰구간의 95%는 같은 절차를 반복했을 때의 장기 포함률이며, 계산된 특정 구간의 사후확률과 같지 않습니다.

Statistical Tests, P Values, Confidence Intervals, and Power: A Guide to Misinterpretations

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

Lee와 Lemieux의 회귀불연속 설계 안내를 바탕으로 컷오프 주변의 연속성 가정, 조작 가능성, 국소 효과와 대역폭 선택을 구분한다.

Regression Discontinuity Designs in Economics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

레인클라우드 플롯은 원자료·분포·요약 통계를 함께 보여 주어 같은 평균 아래 다른 모양을 드러냅니다.

Raincloud Plots: A Multi-Platform Tool for Robust Data Visualization

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?

합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?

다중우주 분석은 같은 원자료에서 합리적인 처리 선택의 조합을 펼쳐 결과의 안정성과 민감도를 보여 줍니다.

Increasing Transparency Through a Multiverse Analysis

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.

Bayesian Estimation Supersedes the t Test

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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