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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과241건

검색 결과 제목

  1. 41사전등록 표시가 있으면 분석도 계획대로였다고 믿어도 될까?
  2. 42회상 장면이 먼저 나오면 지금의 실수도 과거 탓일까?
  3. 43범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?
  4. 44숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
  5. 45“안 돼요”를 누가 이기는 말이 아니라 확인할 조건으로 바꾸려면?
연구 비교An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports해외 학술 연구
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

사전등록 표시가 있으면 분석도 계획대로였다고 믿어도 될까?

Registered Reports의 긍정 결과 비율 비교와 초기 사전등록 연구의 계획 준수 점검을 선택해, 출판 형식·계획 일치·개별 결과 신뢰에 허용되는 해석을 구분합니다.

An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports

게시 2026-09-21 · 약 34분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
학년, 학습 방식, 결과 세 개의 세로 축 사이를 서로 다른 너비의 색 띠가 연결하는 평행 집합 도식.

범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?

학년, 학습 방식, 결과 세 개의 세로 축 사이를 서로 다른 너비의 색 띠가 연결하는 평행 집합 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?

Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.

Parallel Sets: Interactive Exploration and Visual Analysis of Categorical Data

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
대화Crisis + Emergency Risk Communication by Leaders for Leaders논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 대화 · 일반

“안 돼요”를 누가 이기는 말이 아니라 확인할 조건으로 바꾸려면?

반대 이유·확인 질문·시범 범위를 선택하면 확인된 사실, 실행 조건과 남은 쟁점이 달라지는 가상 도입 대화를 연습합니다.

Crisis + Emergency Risk Communication by Leaders for Leaders

게시 2026-09-21 · 약 28분논리학 학습 글 읽기 →

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