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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과86건

검색 결과 제목

  1. 41두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?
  2. 42치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?
  3. 43무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?
  4. 44작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
  5. 45한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?
관찰 일치에서 우연 기대 일치를 빼 카파로 가는 계산 흐름 옆에 범주별 혼동표가 별도 상자로 표시된다.

두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?

관찰 일치에서 우연 기대 일치를 빼 카파로 가는 계산 흐름 옆에 범주별 혼동표가 별도 상자로 표시된다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?

단순 일치율과 카파는 우연 일치에 대한 가정이 달라 같은 자료에서도 다른 신뢰도 신호를 낼 수 있습니다.

Interrater Reliability: The Kappa Statistic

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

치료군이 되려면 치료 시점까지 사건 없이 살아남아야 하는 시간을 치료 노출로 잘못 세면 보호 효과가 과장될 수 있습니다.

Immortal Time Bias in Cohort Studies: A Concept Simply Explained

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
각 100명 무작위배정 뒤 참여와 결과 관측 수가 달라지고 결측 처리 가정으로 분석이 이어지는 흐름도

무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?

각 100명 무작위배정 뒤 참여와 결과 관측 수가 달라지고 결측 처리 가정으로 분석이 이어지는 흐름도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?

의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.

Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.

Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
설계 A 센서 1대 곱하기 100회, B 10대 곱하기 10회, C 100대 곱하기 1회로 모두 관측 100개지만 기기 수는 다른 표.

한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?

설계 A 센서 1대 곱하기 100회, B 10대 곱하기 10회, C 100대 곱하기 1회로 모두 관측 100개지만 기기 수는 다른 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?

의사반복은 독립적이지 않은 관측을 독립 표본처럼 세는 문제입니다. 측정 횟수와 연구 결론을 지지하는 실험 단위의 수를 구분합니다.

The problem of pseudoreplication in neuroscientific studies: is it affecting your analysis?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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