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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과97건

검색 결과 제목

  1. 41처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
  2. 42치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?
  3. 43결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?
  4. 44무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?
  5. 45작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

치료군이 되려면 치료 시점까지 사건 없이 살아남아야 하는 시간을 치료 노출로 잘못 세면 보호 효과가 과장될 수 있습니다.

Immortal Time Bias in Cohort Studies: A Concept Simply Explained

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.

Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
각 100명 무작위배정 뒤 참여와 결과 관측 수가 달라지고 결측 처리 가정으로 분석이 이어지는 흐름도

무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?

각 100명 무작위배정 뒤 참여와 결과 관측 수가 달라지고 결측 처리 가정으로 분석이 이어지는 흐름도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?

의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.

Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.

Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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