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예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?

보정용 오차 자료로 예측 구간을 만드는 컨포멀 예측(보정 자료로 오차 범위를 정하는 방법)의 입구를 살펴봅니다. 포함률 목표를 바꾸며 구간의 폭을 직접 비교하세요.

A Gentle Introduction to Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification

인공지능(AI) 심사위원에게 답의 순서를 바꿔 보여 주면?

내용은 그대로인데 먼저 놓인 답을 고른다면 판정은 얼마나 믿을 수 있을까요? 두 순서의 결과를 비교하는 가상 실험을 해 봅니다.

Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena

표현만 바꾸면 AI의 설명도 달라질까?

결정 규칙은 그대로 둔 채 보기 순서와 무관한 장식을 바꾸어, 선택과 설명 근거가 함께 유지되는지 검사합니다.

‘60%가 완료했다’에서 누구 중 60%일까?

같은 완료 인원을 참여자와 전체 초대 집단이라는 서로 다른 분모로 계산하고, 비교 기준에 맞춰 결론 문장의 범위를 고칩니다.

Analyzing and Interpreting Data

한 수업의 변화와 124편 검토는 같은 증거일까?

논증지도 온라인 토론을 추적한 한 강좌 연구와 고등교육 연구 124편을 분류한 체계적 문헌고찰을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.

Exploring the Effects of Argument Map-Supported Online Group Debate Activities on College Students' Critical Thinking