신경망 안에 만족가능성 풀이 층을 넣으면 규칙을 배울 수 있을까?
SATNet은 미분 가능한 근사 MAXSAT 풀이 층을 신경망에 넣어 패리티·스도쿠·시각 스도쿠의 논리 구조를 제한된 감독으로 학습했습니다.
SATNet: Bridging Deep Learning and Logical Reasoning Using a Differentiable Satisfiability Solver
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SATNet은 미분 가능한 근사 MAXSAT 풀이 층을 신경망에 넣어 패리티·스도쿠·시각 스도쿠의 논리 구조를 제한된 감독으로 학습했습니다.
SATNet: Bridging Deep Learning and Logical Reasoning Using a Differentiable Satisfiability Solver
언어학의 전제 연구는 발화가 새로 주장하는 내용과 배경으로 처리하는 내용을 구분합니다. 토론 질문을 더 정확하게 고치는 방법을 생각해 봅니다.
Presupposition
타당화 논증은 관찰에서 채점, 일반화, 실제 수행, 활용 결정으로 넘어가는 근거를 살핍니다. 점수의 정확성과 점수 사용의 정당성을 구별합니다.
A contemporary approach to validity arguments: a practical guide to Kane’s framework
가능도비는 같은 결과가 조건이 있는 사람과 없는 사람에게 각각 얼마나 자주 나타나는지를 비교해 사전 오즈를 갱신합니다.
Tips for Teachers of Evidence-based Medicine: Making Sense of Diagnostic Test Results Using Likelihood Ratios
논증의 형식·품질·감정을 여러 층으로 기록할 수 있는가?
Argumentation Profiles: A Tool for Analyzing Argumentative Strategies
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