한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과70건

검색 결과 제목

  1. 41보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?
  2. 42인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?
  3. 43일어나지 않은 일을 다르게 가정하면 결과도 달라졌다고 말할 수 있을까?
  4. 44피드백은 많을수록 언제나 성과를 높일까?
  5. 45자료를 더 많이 모으면 원인을 알 수 있을까?
식물 온실 포장대에서 여성 공정 기술자와 남성 원예 관리자가 반복 스캔되는 씨앗 봉투를 살피고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 빨간 정지 표식을 드는 장면

보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

식물 온실 포장대에서 여성 공정 기술자와 남성 원예 관리자가 반복 스캔되는 씨앗 봉투를 살피고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 빨간 정지 표식을 드는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

게시 2026-09-13 · 약 17분논리학 학습 글 읽기 →
원래 규칙과 전제, 부정으로 바꾼 전제, 제거한 규칙의 세 개입에서 논리적으로 기대되는 결론 변화와 AI 답을 비교하도록 한 표.

인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?

원래 규칙과 전제, 부정으로 바꾼 전제, 제거한 규칙의 세 개입에서 논리적으로 기대되는 결론 변화와 AI 답을 비교하도록 한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?

사고 사슬에 오류·바꾸어 쓰기·삭제를 가한 개입 연구는 모델과 과제에 따라 답이 풀이에 의존하는 정도가 크게 다름을 보였습니다.

Measuring Faithfulness in Chain-of-Thought Reasoning

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 상황, 최소 변경, 반사실 결과를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

일어나지 않은 일을 다르게 가정하면 결과도 달라졌다고 말할 수 있을까?

실제 상황, 최소 변경, 반사실 결과를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

일어나지 않은 일을 다르게 가정하면 결과도 달라졌다고 말할 수 있을까?

반사실 조건문 이론은 실제가 아닌 가정을 어떤 비교 세계와 대조해야 하는지 묻습니다.

Counterfactuals

게시 2026-09-12 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
피드백 내용, 주의 초점, 다음 수행를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

피드백은 많을수록 언제나 성과를 높일까?

피드백 내용, 주의 초점, 다음 수행를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

피드백은 많을수록 언제나 성과를 높일까?

607개 효과크기 메타분석은 피드백의 평균 이점과 함께 3분의 1이 넘는 경우 성과가 낮아진 사실을 설명합니다.

The Effects of Feedback Interventions on Performance: A Historical Review, a Meta-Analysis, and a Preliminary Feedback Intervention Theory

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
학습 의욕에서 자발적 연습 참여와 사후 점수로 실선 화살표가 향한다. 연습 참여에서 사후 점수로 향하는 점선은 확인하려는 효과를 표시한다. 전체는 가상의 인과 가정이다.

자료를 더 많이 모으면 원인을 알 수 있을까?

학습 의욕에서 자발적 연습 참여와 사후 점수로 실선 화살표가 향한다. 연습 참여에서 사후 점수로 향하는 점선은 확인하려는 효과를 표시한다. 전체는 가상의 인과 가정이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

자료를 더 많이 모으면 원인을 알 수 있을까?

연습한 사람이 높은 점수를 받았다고 해서 연습의 효과가 바로 입증되지는 않습니다. 인과 그림으로 비교의 조건을 살펴봅니다.

Causal inference in statistics: An overview

게시 2026-09-12 · 약 6분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

41–45 / 70편