유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?
미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
게시 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
Trouche 등의 선택적 추론 게으름 실험에서 같은 논증을 생산할 때와 남의 논증으로 평가할 때의 차이를 읽고, 출처를 가린 상호 검토 절차를 설계합니다.
The Selective Laziness of Reasoning
Frederick의 인지성찰검사가 즉각 떠오르는 답을 억제하는 성향을 어떻게 측정했는지 살피고, 정답 수와 사고 과정을 구분합니다.
Cognitive Reflection and Decision Making
연구·시험 지연·적용 대상을 바꾸어 직접 맞는 근거, 설계 차이와 허용되는 해석을 비교합니다.
The shuffling of mathematics problems improves learning
분자·분모·표시 자릿수·판단 기준을 바꾸어 실제 비율과 반올림 표시가 기준선에서 같은 결론을 내는지 확인합니다.
NIST Guide to the SI, Chapter 7: Rules and Style Conventions for Expressing Values of Quantities
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