한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과62건

검색 결과 제목

  1. 36공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?
  2. 37질문은 정보를 묻기만 할까?
  3. 38무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?
  4. 39순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?
  5. 40인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
발표 전: A 또는 B → 공개 발표: A는 아니다 → 발표 후: B만 남음 → 서로가 들었음도 공유를 비교하는 LTCT 교육용 도식

공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?

발표 전: A 또는 B → 공개 발표: A는 아니다 → 발표 후: B만 남음 → 서로가 들었음도 공유를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?

동적 인식논리는 공개 발표가 가능한 세계를 줄여 각 행위자의 지식과 공통지식을 어떻게 바꾸는지 추적합니다.

Dynamic Epistemic Logic

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
순수 질문: 정보 → 주장형: 관점 포함 → 수사 질문: 강조 → 도전 질문: 근거 검사를 비교하는 LTCT 교육용 도식

질문은 정보를 묻기만 할까?

순수 질문: 정보 → 주장형: 관점 포함 → 수사 질문: 강조 → 도전 질문: 근거 검사를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

질문은 정보를 묻기만 할까?

200만 단어가 넘는 세 장르의 논증 대화를 분석한 연구는 네 질문 유형이 논증 구조를 서로 다르게 움직인다고 분류했습니다.

Questions in argumentative dialogue

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.

Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
판별력: 순서 → 보정: 확률↔빈도 → 30% 예측 → 실제 30%인지 확인을 비교하는 LTCT 교육용 도식

순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?

판별력: 순서 → 보정: 확률↔빈도 → 30% 예측 → 실제 30%인지 확인을 비교하는 LTCT 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?

예측모형 해설은 순위를 가르는 판별력과 예측확률·관찰빈도의 일치인 보정이 서로 다른 성능이라고 강조합니다.

Calibration: the Achilles heel of predictive analytics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

36–40 / 62편